Nous sommes Amel Bedoui, Product Owner Data passionnée par les données et l’innovation, et Laetitia Déris, Delivery Manager, toujours en quête de nouvelles façons de créer du lien.
Habituées à orchestrer des projets complexes, nous avons cette fois choisi un terrain d’expérimentation inédit : concevoir une application web uniquement grâce à l’intelligence artificielle.
Sans aucune compétence technique ni savoir-faire en développement, sans équipe de dev ni designer, nous avons misé sur notre vision produit, notre sens de l’organisation, du café… et la puissance de l'IA.
Notre ambition ? Tester plusieurs IA pour voir jusqu’où elles peuvent aller. Et pour commencer ce voyage, nous avons posé nos valises chez Bolt.IA.
Pourquoi Bolt.IA en premier ?
Bolt.IA est une plateforme de développement assistée par IA : on décrit le produit en langage naturel, et elle génère le code complet — front, back, base de données — tout en proposant une interface prête à déployer. On peut même lui fournir des maquettes Figma pour orienter le design et pousser le résultat directement sur GitHub. En clair, un atelier de prototypage instantané.
Notre idée
Deux mois à peine après notre arrivée chez SFEIR, nous avons eu envie de créer un projet simple, humain et fédérateur, qui nous permettrait de mettre en application notre expertise product et de tester une "nouvelle" IA.
L’idée ? Un widget intégré à SFEIR Home pour rapprocher les collaborateurs sur site autour d’un déjeuner, d’un café ou d’un goûter.
Nos objectifs :
- Aider les nouveaux arrivants (comme nous à l’époque) à briser la glace plus facilement,
- Encourager les échanges, même pour les plus discrets,
- Exploiter l’IA pour créer des groupes affinitaires,
- Permettre aux collaborateurs des autres entités (SFEIR Lille, SFEIR Luxembourg, SFEIR Nantes, SFEIR Bordeaux) de découvrir la communauté SFEIR Paris sous un angle convivial.
Les fonctionnalités prévues :
- Inscription avec profil et consentement (RGPD oblige),
- Choix du type de rencontre (grand groupe ou petit comité),
- Indication du temps disponible et du lieu (intérieur / extérieur),
- Sélection d’un chapter/couleur d’équipe (Data, Product, Dev, Cloud) et des centres d’intérêt,
- Une option ludique : un “secret à deviner” sur chaque participant,
- Et bien sûr, un feedback utilisateur pour faire évoluer le produit.
Première immersion
En quelques minutes, Bolt.IA nous a fourni :
- un script complet — front et back inclus
- une interface soignée, sans que l’on ait donné la moindre directive UI/UX.
Nous avons rapidement rencontré notre premier blocage : Bolt.IA nous a demandé de choisir un langage de développement. Ne disposant d’aucune compétence technique, nous avons sollicité ChatGPT, qui nous a conseillé de partir sur Next.js.
Grâce à notre base de connaissances SQL, nous avons pu comprendre les grandes lignes du code, mais modifier l’interface reste un exercice d’équilibriste : tout se pilote par simple prompt, sans toujours savoir où intervenir. Quant à la robustesse du code — scalabilité, sécurité, performance — impossible pour nous d’en juger 🤷♀️.
Ce qui nous a bluffées
⚡️ La vitesse d’exécution : en une soirée, nous avions une application testable et déployable.
🎨 Le design proposé : propre, moderne, crédible. Tout ça en partant d’un simple texte/ prompt.

Et maintenant ?
Cette première étape avec Bolt.IA n’est qu’un début. Nous voulons poursuivre l’exploration, tester d’autres IA, comparer leurs approches, comprendre comment chacune interprète un même brief.
Notre objectif : voir jusqu’où un binôme de passionnées du Product peut aller en confiant entièrement le développement à l’intelligence artificielle.
C’est un jeu, une enquête… et peut-être un aperçu de l’avenir de notre métier.
Et qui sait, peut-être que pour la suite, nous aurons un peu de renforts ? 😉
Et pour les curieux, voici le prompt utilisé 👉
Project Title
SFEIR Lunch Connect – Social Lunch/Coffee Widget for SFEIR Home
Context
Build a web widget inside SFEIR Home that helps colleagues spontaneously gather for lunch, coffee, or afternoon snacks.
Goals:
Highlight and encourage on-site presence.
Break the ice for shy team members and foster casual networking.
Use AI to automatically form groups based on preferences and availability.
Make it usable across all SFEIR offices, so visiting employees can meet local SFEIRians.
Key Features
- Profile & Sign-Up User registration with GDPR-compliant consent. Basic info: name, role, SFEIR location, availability. Preference settings: Meal type: large group or small group. Available time slot (e.g., 30 min, 1 hour). Indoor or outdoor preference. “Coloring” (chapter/team affiliation). Interests (tech, sports, music, etc.).
- AI-Based Grouping Algorithm that proposes balanced groups based on: overlapping schedules, shared interests, chapter/department diversity, chosen group size. Intelligent rotation so people don’t always meet the same colleagues.
- Event Coordination Suggest a common time and location (office cafeteria, nearby café, terrace, etc.). Send automatic notifications (Slack, Teams, or email) for confirmation.
- Icebreaker Game (Optional) “Discover the Secret” mini-game: each participant enters a fun fact or anecdote; during the meal the others guess who it belongs to. Technical Requirements Embed into SFEIR Home front-end. Authentication via company SSO (Google/Microsoft). Secure database (PostgreSQL or similar) with GDPR compliance. Responsive UI for both desktop and mobile. Deliverables Full technical specifications and architecture. UI/UX mock-ups (desktop & mobile). Back-end with AI matching API. Deployed MVP for a pilot office.