Data & AI Engineer passionné ? Voici comment s’est passée ma première année chez SFEIR.

Après plusieurs années à explorer le marché français, j’ai accompagné des projets Data & IA parfois freinés dès leur lancement, ou restés à l’état de PoC prometteurs. Ce parcours m’a permis de mieux comprendre les blocages, les attentes et les opportunités réelles du secteur. Il y a un an, j’ai choisi de rejoindre SFEIR, séduit par leur culture d’excellence technique et leur vision ambitieuse autour de la Data et de l’IA.

Il y a un an, je rejoignais donc SFEIR avec trois objectifs clairs en tête :

✅ Travailler sur de vrais projets Data & IA en production (pas juste des PoC qui restent sur le papier).
✅ Rester proche de chez moi, sans avoir à faire mes valises pour Paris.
✅ Partager ma passion pour la tech et continuer à apprendre.

🎯 Premier succès : une mission Data ambitieuse

Avant même d’avoir signé chez SFEIR, j’ai eu la chance de tomber sur une mission Data au top. Un projet tout frais, en mode build (parce que c’est hyper important), un vrai terrain d’exploration avec un stack technique émergent qui fait plaisir à voir.

Le PoC client, lancé quelques temps avant par un nouveau collègue SFEIRian, utilisait Airbyte, Dagster, DBT, PostgreSQL et une infra On-Premise. Rapidement, on a accéléré le rythme et basculé en production avec DLT, Airflow, Databricks, AWS… la totale !

Pour un passionné d’architecture technique comme moi, c’était un vrai coup de boost pour ma motivation et ma passion.

🤖 Une grande porte ouverte vers l’intelligence artificielle avec RAISE AI

Grâce à RAISE AI Semantic Engine (RAISE), j’ai pu m’investir pleinement dans l’IA sur un produit réel et ambitieux. J’ai intégré l’équipe core de RAISE, avec une vraie confiance pour contribuer sur des sujets stratégiques.

La SFEIR Factory m’a également sollicité pour des consultations clients (Physiobotic, Hectar, But & Conforama, Leclerc) autour de RAISE, que ce soit sur le produit lui-même, en architecture cloud, ou encore pour la mise en place de roadmaps.

Sur RAISE, travailler avec des technologies en plein développement comme LangChain et LangGraph, sortir des sentiers battus pour explorer les ontologies et graphes dans le domaine des RAG, et m’amuser avec IaC et Terraform. C’est indispensable !

✍️ Le partage de connaissance : un vrai pouvoir pédagogique

Une autre étape marquante de cette première année a été la rédaction de mon tout premier article technique. L’objectif ? Répondre concrètement à une problématique client à travers un cas d’usage réel.

Chez SFEIR, la porte est toujours ouverte à la contribution scientifique, technique et pédagogique. Grâce aux SFEIR School et aux SFEIR Institute, deux programmes de formation, j’ai pu partager mon expérience, transmettre mes connaissances, et continuer à apprendre au contact d’une communauté ultra passionnée.

Si tu veux jeter un œil à mon article, c’est par ici 👉 Automatisation des pipelines de données avec Dagster, dbt et Airbyte : simplifier l'orchestration de l'extraction et la transformation des données

⚡ L’IA pour booster la productivité : on y croit (et on le fait)

Le vibe coding et les techniques pour booster la productivité grâce à l’IA ne sont plus un secret chez SFEIR. La direction, assez ouverte d’esprit, a rapidement adopté l’intégration des assistants type Claude Code, ce qui nous permet de garder une longueur d’avance sur le marché.

Aujourd’hui, SFEIR possède des clientèles qui veulent embarquer dans l’aventure IA, dans une relation de confiance solide, basée sur des choix technologiques et techniques mûrement réfléchis.

✨ Et maintenant ? Direction L’Oréal !

Prochaine étape : embarquer sur un projet sensible pour L’Oréal, avec un produit stratégique et des enjeux techniques costauds.

C’est à la fois un challenge et une reconnaissance : en un an, j’ai gagné en compétences, en confiance et en responsabilités.
Et ce n’est que le début.

💡 Mon bilan après un an ?

Une communauté tech, un support à 999%, zéro prise de tête : bye-bye les métiers qui ne me correspondent pas (testing, BA, PO).

Bref : un environnement où je peux vraiment m’éclater et évoluer.

🔥 Si je devais résumer en un mot ?

Intense. Mais surtout : passionnant. Et toi, prêt à vivre ce genre d’aventure ?

🚀 Envie de relever des défis comme ceux-là ?

Que tu sois passionné·e de Data, d’IA, ou simplement curieux·se de découvrir un environnement tech où l’humain compte autant que la technique, SFEIR est peut-être ta prochaine étape.

Rejoins-nous et construis avec nous les projets de demain, dans la bonne humeur et la confiance.

N’hésite pas à me contacter pour en savoir plus ou échanger sur ces expériences !

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