HECTAR x SFEIR : un assistant IA “agri-compatible” avec RAISE

Chez Hectar, l’innovation ne se pense pas hors-sol. Elle s’ancre dans la terre, dans le réel, dans des projets concrets, ambitieux, pensés pour simplifier les gestes du quotidien. Et pour que l’IA ne reste pas une abstraction, Hectar s’est tourné vers SFEIR et sa plateforme d’IA générative Raise.

Objectif ? Co-construire un chatbot agricole sur mesure, adapté aux usages terrain – observations de plaine, gestion RH, logistique... Le tout en mode MVP, avec une approche centrée usage, testée, itérée, adoptée.

"Ce qui nous lie à SFEIR ? Un pragmatisme partagé, des livrables concrets et une relation qui s’inscrit dans la durée." — Francis Nappez Caulliez, Directeur Général, Hectar

Témoignage de Francis Nappez (HECTAR) et Paul Chevalier (SFEIR) : avec SFEIR et RAISE, une IA métier pragmatique et responsable qui renforce l’humain et les usages de la ferme.

De l’idée au MVP : discovery, build, tests (RAISE chez HECTAR)

La SFEIR Factory a structuré le projet en trois temps :

Discovery : cadrage des besoins, maquettes, backlog priorisé par use case.
Build : définition de l’architecture, développements itératifs et livraisons fréquentes pour capter les retours terrain.
Tests & ajustements : essais par les utilisateurs finaux, analyse et corrections jusqu’au fit.

Résultat : RAISE devient “agri-compatible” en quelques semaines, sans sacrifier l’ambition d’une plateforme évolutive.

Assistant IA métier vs chatbot : la différence terrain

Le monde agricole impose ses contraintes : bruits extérieurs, vocabulaire technique, documents manuscrits, connectivité variable. Plutôt que de contourner ces irritants, l’équipe les transforme en spécifications produit.

« Chez SFEIR, nous ne développons pas une simple IAAS généraliste, mais un outil conçu pour les aléas du terrain agricole. »
— Paul, SFEIR

On s’éloigne du gadget conversationnel pour approcher un assistant d’aide à la décision : documenter, apprendre, travailler mieux.

Bénéfices mesurables et transposables

Observations de plaine : structuration, suivi, capitalisation.
Gestion RH & logistique : rappels, procédures, harmonisation des pratiques.
Apiculture & ateliers : assistance à l’analyse et transfert de savoirs.

La transposabilité est clé : ateliers multiples aujourd’hui, filières et territoires demain.

Une relation assumée : pragmatisme, efficacité, durée

HECTAR et SFEIR partagent une culture du pragmatisme : dire ce qui marche, itérer sur ce qui coince, livrer vite et bien. L’IA renforce l’humain ; elle ne le remplace pas.

« On a une discussion très pragmatique, très efficace — et on sait que ce sera le socle d’une relation durable. »
— Francis Nappez, HECTAR

Et maintenant ? Une plateforme évolutive par design

L’assistant est pensé pour grandir : nouveaux jeux de données, contextes (pédagogiques, réglementaires, climatiques), assistants spécialisés. Ambition : faire entrer la tech dans la ferme, au service des usages, du temps long et des réalités de terrain.

En bref

Le besoin : une IA utile au champ, pas un gadget.
La méthode : Discovery → Build → Test, itérations rapides.
Le produit : assistant IA métier sur RAISE, “agri-compatible”.
Les gains : confiance, efficacité, capitalisation du savoir.
La suite : une plateforme évolutive, co-construite, orientée usages.

FAQ

Quelle différence entre un assistant IA métier et un “chatbot agricole” ?
Un chatbot générique répond à des questions ; un assistant IA métier s’intègre au travail réel (process, données, documents), gère le jargon et les contraintes (bruit, connectivité), et améliore la décision.

Comment RAISE gère-t-elle le bruit, le jargon et les manuscrits ?
Par des pipelines adaptés (traitement audio, normalisation terminologique, OCR/ICR), des prompts et outils conçus pour les use cases agricoles et une itération continue avec les utilisateurs.

L’assistant peut-il s’étendre à d’autres ateliers/filières ?
Oui. L’architecture modulaire permet d’ajouter des assistants spécialisés et de brancher de nouvelles sources de données selon les besoins.