Antigravity après Google I/O 2026 : de l'IDE à l'écosystème d'agents

En novembre 2025, j'ai testé Antigravity, le premier IDE "agent-first" de Google, et j'avais conclu sur une promesse : j'avais hâte de voir la suite. Six mois plus tard, à Google I/O 2026, cette suite est arrivée, et elle est massive. Antigravity n'est plus un produit : c'est devenu un écosystème complet. Tour d'horizon de ce qui change pour les développeurs et pour les entreprises.

De l'IDE à l'application autonome : Antigravity 2.0

Le changement le plus structurant, c'est Antigravity 2.0 : une application de bureau autonome (macOS, Linux, Windows), sans IDE.

Pourquoi ce virage ? Au lancement de novembre 2025, l'IDE Antigravity embarquait déjà une surface "Agent Manager" qui mettait de côté l'interface d'éditeur classique pour se concentrer sur les conversations avec les agents. Google a constaté que beaucoup d'utilisateurs s'en servaient pour des tâches qui n'avaient rien de développement. Le constat de fond : le code n'est qu'une première étape, le travail des agents s'étend au knowledge work. Coupler un IDE et une surface agent dans une même application devenait un frein, surtout pour les profils peu familiers du code.

Antigravity 2.0 est donc repensé "agent-first" de bout en bout, affranchi de la notion de dépôt de code. On y discute avec un agent, de façon synchrone ou asynchrone, on inspecte les artefacts produits, et on donne du feedback directement dessus.

Bonne nouvelle pour les développeurs : l'IDE Antigravity ne disparaît pas. Google recommande le dual-wielding, Antigravity 2.0 en parallèle de votre IDE préféré, quel qu'il soit.

CLI, SDK, API : trois nouvelles portes d'entrée

CLI, SDK et API : trois portes d'entrée vers le même agent harness d'Antigravity

Antigravity devient un écosystème parce qu'il multiplie les points d'accès à un même agent harness :

Antigravity CLI : l'expérience terminal, légère et rapide. Même moteur d'agents qu'Antigravity 2.0, réglages partagés, et import des conversations CLI dans l'application 2.0.
L'agent Antigravity via l'API Gemini : pour interroger l'agent de façon programmatique.
Antigravity SDK : une bibliothèque Python (en preview) pour construire ses propres agents sur le runtime Antigravity. Un agent fonctionnel tient en moins de 15 lignes :

import asyncio
from google.antigravity import Agent, LocalAgentConfig

async def main():
    config = LocalAgentConfig()
    async with Agent(config) as agent:
        response = await agent.chat("What files are in the current directory?")
        print(await response.text())

asyncio.run(main())

Le SDK expose le même runtime que les autres surfaces : outils intégrés, moteur de politiques de sécurité déclaratif, hooks de cycle de vie, sessions multi-tours persistantes. Le support de TypeScript et Go est annoncé sur la roadmap, tout comme un déploiement distant des agents sur Google Cloud.

À cela s'ajoute une passerelle avec AI Studio Build, le mode de prototypage d'applications de Google AI Studio dans le navigateur. Il tourne lui aussi sur l'agent harness d'Antigravity, et un nouveau flux d'export permet de basculer un prototype vers Antigravity pour poursuivre en local, en conservant le code comme le contexte complet de la conversation.

Gemini CLI tire sa révérence

De Gemini CLI à Antigravity CLI : la transition annoncée par Google

Conséquence directe de cette unification : Gemini CLI s'arrête le 18 juin 2026, pour les comptes gratuits comme pour les abonnés Google AI Pro et Ultra. L'Antigravity CLI le remplace.

La migration est pensée pour être indolore : skills, serveurs MCP et personnalisations se transfèrent. Écrit en Go (contre Node et TypeScript pour son prédécesseur), l'Antigravity CLI est plus rapide et plus réactif. Les extensions deviennent des plugins.

Une exception : les détenteurs de licences Gemini Code Assist Standard ou Enterprise conservent l'accès à Gemini CLI avec les derniers modèles Gemini.

Des agents plus puissants : les nouvelles briques

Sous le capot, l'agent harness gagne en muscle. Le modèle par défaut devient Gemini 3.5 Flash, présenté comme le modèle le plus performant de Google pour le code et l'agentique.

Les nouvelles briques qui changent le quotidien :

Subagents dynamiques : l'agent principal définit et invoque des sous-agents pour des sous-tâches ciblées. Résultat : parallélisation, isolation des espaces de travail, et une fenêtre de contexte de l'agent principal qui ne se pollue pas.
Gestion asynchrone des tâches : les opérations longues (installer un paquet npm, par exemple) tournent en arrière-plan sans bloquer l'agent.
Hooks JSON : intercepter et contrôler le comportement de l'agent à chaque étape clé, via de simples fichiers JSON.
Scheduled Tasks : déclencher des agents sur des crons (digest quotidien des pull requests, contrôle horaire d'un déploiement).
Projects : fini le couplage agent/dépôt. Un projet regroupe plusieurs dossiers, avec ses propres réglages et permissions.
Worktrees Git natifs, transcription vocale en direct, et de nouvelles slash commands : /goal, /grill-me, /schedule, /browser.

Un mot sur les chiffres. Google met en avant des scores élevés : 76,2 % sur Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo sur GDPval-AA, 83,6 % sur MCP Atlas. Ces benchmarks mesurent le modèle isolé (Gemini 3.5 Flash), pas le système complet. Dans la vraie vie, la productivité vient de la combinaison du modèle, du harness (subagents, hooks, vérification autonome) et surtout d'un usage maîtrisé. Le gain annoncé de "12x plus rapide sur Antigravity" relève lui d'une optimisation système, temporaire de surcroît. À retenir : un bon score de benchmark ne dit rien de ce que vos équipes en tireront. C'est la formation au bon usage de l'outil qui fait la différence.

Antigravity entre dans l'entreprise

Dernier pan, et non le moindre : Antigravity arrive chez les clients Google Cloud. Antigravity 2.0 et l'Antigravity CLI sont accessibles via la Gemini Enterprise Agent Platform.

Concrètement, en se connectant avec ses identifiants GCP, l'entreprise fait tourner l'inférence sur son propre projet Google Cloud. Les bénéfices : chaque session sous l'infrastructure, la confidentialité et la conformité de Google Cloud, des prompts et du code non stockés hors de l'environnement privé, et une facturation à la consommation (tarifs Agent Platform) plutôt qu'à l'abonnement.

Pour les usages individuels intensifs, Google lance par ailleurs un plan Google AI Ultra à 100 $/mois, avec accès prioritaire à Antigravity et cinq fois la capacité du plan Pro.

Conclusion

En six mois, Antigravity est passé d'un "IDE next-gen" à une plateforme d'agents complète : une application autonome, un CLI, un SDK, une API, une intégration entreprise. Le fil rouge est limpide : un agent harness unique, co-optimisé avec les modèles Gemini, décliné sur toutes les surfaces.

Pour les équipes, la question n'est plus de savoir si les agents vont s'installer dans le workflow, mais comment les piloter : projets, permissions, hooks, tâches planifiées. La vraie valeur ne viendra pas du modèle seul, mais de la capacité des équipes à orchestrer ces agents avec méthode. Et ça, ça s'apprend.