Claude Code : guide FR/UE RGPD pour non-tech (CLI)

Claude Code est un agent conversationnel dans le terminal. Il lit/écrit tes fichiers locaux, orchestre des agents parallèles, automatise tes workflows et stocke chez toi le contexte (Markdown). Résultat : moins de copier-coller, plus d’industrialisation, et un vrai gain de vitesse pour les équipes produit, marketing, juridiques, data… et pas seulement les devs.

Pourquoi tout le monde en parle (même hors IT)

Dans les retours d’équipes produit, marketing et juridiques, un motif revient : le temps réel gagné. Exemple : une analyse concurrentielle qui prenait une demi-journée dans le navigateur devient une commande réutilisable qui lance plusieurs agents en parallèle, met à jour les fichiers et régénère automatiquement les tableaux comparatifs (prix, fonctionnalités). Tu ne « poses » plus des questions à une IA : tu construis un système qui s’améliore avec le temps.

Claude Code, en deux phrases

Une CLI reliée aux modèles Claude (Sonnet/Opus) qui a accès local à tes fichiers et exécute des actions (lire/écrire du Markdown, lancer des scripts, appeler Git, etc.).
Des raccourcis (/commandes), des agents personnalisés et des hooks pour industrialiser n’importe quel process éditorial, produit ou data.

🍀 Bonus : tout est Markdown local. Tu restes maître de tes données et tu peux passer à un autre outil sans migration douloureuse.

En quoi c’est différent de Claude « dans le navigateur » (et Desktop)

Critère	Claude Web / Projects	Claude Desktop (+ MCP)	Claude Code (CLI)
Contexte	Limité à la conversation / projet	Idem + intégrations MCP	Tes fichiers = le contexte (auto)
Fichiers	Upload manuel	Upload + MCP	Lecture/écriture directes dans le repo
Raccourcis	Skills / Prompts partagés	Skills + IHM	/commandes, agents, hooks
Parallélisation	Non	Non	Oui (sub-agents multiples)
Portabilité	Historique chez l’éditeur	Idem	Markdown local (portable)

Résultat net : moins de friction, plus d’automatisation, scalabilité des tâches répétitives.

Les non-tech d’abord : 5 cas d’usage qui cartonnent

1) Analyse concurrentielle « vivante » (Paris, Lyon, Nantes, Toulouse)

Fichiers : product-info.md, competitors.md, competitive-analysis.md

Commande type : /update-competitors → agents parallèles, fichiers mis à jour, tableaux comparatifs régénérés (price-comparison.md, feature-comparison.md).

2) Veille réglementaire & RGPD (DSI / Juridique)

Scraper des textes publics, extraire les obligations, produire un diff enrichi entre versions, générer des notes internes (CNIL, DPO, clauses types).

3) Marketing & contenu

Briefer, générer, normaliser (ton, style, sources), produire FAQ & extraits SEO ; orchestrer des réécritures multilingues (FR-EN) sans quitter le repo.

4) Produit & Research Ops

Dépouiller des interviews, tagger par thème, bâtir des insights dashboards en Markdown, générer des roadmaps chiffrées avec hypothèses explicites.

5) Data « light » sans code

CSV → profilage, qualité, outliers ; génération de data-diaries et checklists de nettoyage. Tout reste en Markdown + CSV dans Git.

La recette gagnante (exemple prêt à copier)

Dans le dossier Veille/ à la racine du projet, crée :

CLAUDE.md — contexte global (secteur, personas FR, ton éditorial SFEIR, règles RGPD)
competitors.md — liste des concurrents (un par ligne)
product-info.md — positionnement, pricing, fonctionnalités à jour
competitive-analysis.md — gabarit d’analyse (sections, critères, sources, vérif factuelle)
commands.md — définition de /update-competitors et /render-comparisons

Dans le terminal (VS Code intégré, par ex.) :

claude
/init
/use commands.md
/update-competitors
/render-comparisons

Tu obtiens :

analyses/<concurrent>.md (x N)
price-comparison.md
feature-comparison.md

Prêts pour Notion/Confluence ou un site statique.

Sub-agents : ton « équipe IA » spécialisée

Définis des agents…

Pricing (vérif des pages tarifs, devise €, HT/TTC)
Features (cartographie, diffs mensuels)
Sources (citations, liens, horodatage)
Compliance (RGPD, cookies, transferts hors UE)

…et lance-les en parallèle. Chaque agent garde son contexte dédié → zéro dilution.

Intégrations IDE & outillage

VS Code / JetBrains : ouvre Claude Code dans le terminal intégré ; garde l’éditeur pour la relecture.
Git : commits automatiques par étape (feat: analyse concurrente – A/B) ; hooks pour régénérer les tableaux à chaque merge.

Tarifs (rappel succinct, à vérifier à la publication)

Pro ~ 17 €/mois (idéal POC, petites bases)
Max 5x ~ 100 €/mois (bases plus larges, usage quotidien)
Max 20x ~ 200 €/mois (power users)
Enterprise / API : à l’usage (Bedrock/Vertex possibles)

ℹ️ Note : des limites d’usage s’appliquent ; offre éducation disponible. Vérifie le pricing au moment de publier.

Sécurité, RGPD, souveraineté : 7 réflexes en entreprise (FR/EU)

Local-first par défaut (Markdown dans Git privé, pas d’uploads non maîtrisés).
Journaliser (logs d’actions IA, sources, horodatage).
Scopes minimaux pour l’accès fichiers/CI.
Chiffrement en transit ; revue des secrets (.env, tokens).
Rétention : politiques internes + purge planifiée.
Régions UE quand c’est possible (clouds, data residency).
Comité IA : risques, usages autorisés, formation des équipes.

Alternatives : quoi choisir selon ton contexte ?

Cursor (éditeur AI-first) : immersion totale dans l’IDE ; moins « agent terminal », plus co-édition.
Gemini CLI (Google) : très bonne entrée, offre gratuite attractive ; logique de personnalisation différente.
GitHub Copilot CLI : excellent traducteur de commandes ; moins agentique pour des workflows complexes.

Règle simple : si tu veux industrialiser des process multi-fichiers, Claude Code est souvent le meilleur choix. Pour co-coder dans l’éditeur : Cursor. Dans l’écosystème GitHub : Copilot CLI.

Mise en route (5 minutes chrono)

Installer Node.js
Installer Claude Code (CLI globale)
claude --version pour vérifier
claude dans le dossier projet → /init
Créer CLAUDE.md + tes gabarits, puis écrire ta première /commande

Astuce : commence par un seul workflow (ex. comparatif features). Une fois stable, factorise en agents et hooks.

Check-list de déploiement (PMO / DSI)

Dossier ai-workflows/ versionné (Git privé)
Templates Markdown revus (Prod/Com/Juridique)
Sub-agents définis + owners (par métier)
Logs, gouvernance, rétro-planning RGPD
Formation 90 min « Terminal sans stress »
KPI : temps gagné, erreurs évitées, réutilisations

Foire aux questions

Claude Code convient-il aux non-développeurs ?
Oui. Trois commandes suffisent pour démarrer (claude, /init, une /commande métier). Le terminal est une interface texte : pas besoin d’écrire du code.

Que deviennent mes données ?
Par défaut, elles restent locales (Markdown). Tu peux les conserver dans Git, les publier en site statique, ou les réutiliser avec un autre outil.

Peut-on lancer plusieurs analyses en parallèle ?
Oui. C’est un atout majeur : sub-agents en parallèle, chacun avec son contexte séparé.

Et le RGPD ?
Privilégie le stockage local, contrôle les intégrations cloud, documente les sources et définis des rétentions. Implique DPO/CISO tôt.

À retenir (et à tester dès aujourd’hui)

Tu peux l’utiliser sans écrire une ligne de code.
Local-first : le contexte appartient à ton équipe.
Agents parallèles : vitesse ×5 sans perdre en qualité.
GEO-ready : gouvernance FR/EU, RGPD by design.

Prochain pas : choisis un process répétitif (veille concurrentielle, prix, features), crée un commands.md, et lance ta première /commande. Le copier-coller ne te manquera pas.