J’ai testé pour vous : la certification Google Generative AI Leader !

N’ayant que peu de connaissances des écosystèmes IA en dehors de mes expériences personnelles, qui se sont limitées à l'utilisation de Gemini et consorts dans le contexte de mon travail quotidien (développement Android), je me suis lancé dans cette certification "Generative AI Leader" sans même savoir réellement de quoi il s’agissait. J’avais une vague intuition que j’allais probablement récupérer des éléments de langage ainsi que des connaissances globales sur l’IA et l'état actuel du paysage IA chez Google. Qu’en est-il vraiment? Est-ce intéressant? Est-ce pour vous? Spoiler alert : c'est oui!

Le rêve

Première étape, on dévore les supports fournis…
En fait, non ! Pour le plaisir de l’exploration et dans un esprit de curiosité personnelle, j’ai directement tenté le QCM (sample, pas le vrai) disponible sur la page de l’examen final ( cliquer sur “Review sample questions"). Le verdict est sans appel, je suis une brute incollable sur l’IA et je passe directement à l'examen final qui sera un franc succès, merci à tous et bonne journée.

Le réveil

Après m’être réveillé, fort de mon score impressionnant de 12/25 je me lance dans les supports de cours après avoir lu l’ensemble des réponses et leurs explications qui, je dois l’avouer, sont plutôt bien détaillées. Chaque option proposée est passée au crible, expliquant pourquoi il s’agit de la bonne ou de la mauvaise réponse.

Le boulot

Les leçons sont agréables à suivre, mêlant vidéos, texte, schémas, mini-quiz et parfois un quiz final de leçon.

Pour le contenu, les leçons passent en revue les fondamentaux de l’IA générative, identifiant plusieurs couches :

L’infrastructure : les machines qui moulinent.
Le modèle : le fameux LLM.
La plateforme : pour orchestrer le tout.
L’agent : tel Gemini, qui combine un LLM à une boucle de raisonnement et des outils.
L’application : l’interface qui vous donne accès à toutes ces fonctionnalités.

On découvre différents types de modèles et leurs paramètres (température, top-p/k etc..) mais également les bases des techniques de prompt engineering permettant d’interroger efficacement un agent.

Étant une formation Google, il va de soi que chacune de leur solution est mise en avant dans l’écosystème, ce qui permet de comprendre l’utilité de chaque outil...(Gemini, VertexAI, Veo, Imagen...), quand l’utiliser, pour quelle mission, avec quelques exercices rapides de manipulations bienvenues. On nous invite même à la toute fin à configurer notre propre NotebookLM comme assistant de révision.

Il y a également tout un pan sur l’importance de l'éthique et la sécurité indissociables de ces outils modernes surpuissants et sur comment pallier à certaines de leurs limitations, par exemple la notion de grounding (sourcer les réponses du modèle) pour tenter de répondre au phénomène d’hallucination (quand le modèle génère des réponses erronées/inventées).

Les leçons contiennent évidemment bien d’autres choses que j’omets volontairement, afin de vous laisser le plaisir de la découverte!

Chaque leçon propose à la fin un PDF de révision bien structuré.

L'accomplissement

Trois jours plus tard, fin des 5 modules proposés, je retente le sample, 25/25, incroyable (les questions n’ont pas changé donc ça aide). Dans un élan de motivation, l’AI donnant des ailes, je donne à Gemini le pdf fusionné de révision, ainsi que le pdf fourni détaillant le contenu et la structure de l’examen et lui demande de me générer un questionnaire d'entraînement de 50 questions. Le résultat est un questionnaire sous forme de page html auquel j’obtiendrai 48/50. Y’a plus qu'à!

L'examen se déroule sur 1h30 et c'est bien suffisant, vous aurez de la marge pour répondre aux 45 questions et même identifier à l'aide de l'outil celles dont vous doutez pour y revenir facilement avant de valider votre copie.

Le lendemain, le verdict tombe, j'ai gagné un badge! Qui en doutait ?!
Il est précisé qu'un rapport est fourni en cas d'échec uniquement, quant à la note nécessaire pour l'obtention, cette information n’est pas communiquée !

Retour à la maison

Pour répondre à la question initiale, la Generative AI Leader est un très bon point d’entrée, accessible à tous, pour cerner cette nouvelle technologie incontournable qu’est l’IA générative, elle donne une vue d’ensemble qui profitera aux décisionnaires et encadrants mais aussi aux techs qui ont pu comme moi utiliser ces outils sans forcément avoir pris le temps de s'intéresser à autre chose qu’au simple fait qu’ils peuvent nous aider à produire du code.

Je tiens à remercier Charlotte pour ses conseils et la relecture de cet article, du coup voici un des siens pour tout comprendre sur la GenAI en moins de 10 minutes : usages, outils, métiers, enjeux éthiques, voici un guide clair pour saisir l’essentiel