Dans toute application moderne, la performance et la réactivité sont des enjeux majeurs. Les utilisateurs s’attendent à obtenir des réponses rapides, même lorsque les traitements sous-jacents sont coûteux. Le cache constitue un outil essentiel pour répondre à ce besoin. Avec Spring Boot, il est possible de mettre en place une stratégie de cache efficace en utilisant uniquement des annotations.
Qu’est-ce que le cache ?
Le cache est un mécanisme qui permet de stocker temporairement des résultats de calcul ou de requêtes afin de les réutiliser plus tard.
- Lorsqu’une méthode est appelée pour la première fois, son résultat est stocké.
- Aux appels suivants avec les mêmes paramètres, la valeur est directement renvoyée depuis le cache sans exécuter de nouveau la logique métier.
Ce principe permet de réduire les accès répétés à la base de données, d’alléger la charge serveur et de gagner un temps précieux pour l’utilisateur.
⚖️ Avantages et inconvénients
➕ Avantages
- Performance accrue : réduction du temps de réponse.
- Moins de charge sur la base de données : moins de requêtes répétitives.
- Facilité d’intégration avec Spring Boot grâce aux annotations.
➖ Inconvénients
- Mémoire limitée : le cache en mémoire peut rapidement saturer si mal utilisé.
- Données potentiellement obsolètes : si le cache n’est pas invalidé, on peut afficher des informations périmées.
- Complexité de gestion : nécessite une stratégie de mise à jour et d’invalidation adaptée.
Exemple pratique
Configuration du cache
Avant d’utiliser nos services, nous définissons un CacheManager.
Même si Spring Boot fournit un ConcurrentMapCacheManager par défaut, il est préférable de déclarer explicitement les caches utilisés pour plus de lisibilité et de contrôle.
@Configuration
public class CacheConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
return new ConcurrentMapCacheManager("books");
}
}Avec cette configuration, Spring saura qu'un cache books existe.
Activer le cache
Dans la classe principal de notre application, nous devons maintenant ajouté l'annotation @EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CacheApplication.class);
}
}Service avec cache
@Service
public class BookService {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(BookService.class);
private final BookRepository bookRepository;
public BookService(BookRepository bookRepository) {
this.bookRepository = bookRepository;
}
@Cacheable(value = "books", key = "#isbn")
public Book findBookByIsbn(String isbn) {
long start = System.currentTimeMillis();
simulateSlowService(); // simule un traitement lourd
Book book = bookRepository.findByIsbn(isbn);
long end = System.currentTimeMillis();
LOG.info("findBookByIsbn({}) exécuté en {} ms", isbn, (end - start));
LOG.info("Book : {}", book);
return book;
}
@CachePut(value = "books", key = "#book.isbn")
public Book saveOrUpdateBook(Book book) {
LOG.info("Mise à jour / ajout du livre [{}] en base et dans le cache", book.getIsbn());
return bookRepository.save(book);
}
@CacheEvict(value = "books", key = "#isbn")
public void deleteBookByIsbn(String isbn) {
Optional<Book> book = Optional.ofNullable(bookRepository.findByIsbn(isbn));
book.ifPresent(b -> {
bookRepository.delete(b);
LOG.info("Suppression du livre [{}] en base et invalidation du cache", isbn);
});
}
private void simulateSlowService() {
try {
Thread.sleep(3000L); // pause artificielle
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
throw new IllegalStateException(e);
}
}
}Explications des annotations de cache utilisées
@Cacheable- Met en cache le résultat d’une méthode.
- Premier appel → méthode exécutée et résultat stocké.
- Appels suivants avec la même clé → valeur renvoyée depuis le cache, pas d’exécution.
@CachePut- Met à jour le cache à chaque exécution de la méthode.
- Utilisé pour les opérations d’écriture (ajout ou modification).
@CacheEvict- Supprime une entrée du cache.
- Utilisé pour éviter de servir des données obsolètes après une suppression ou modification.
- Possibilité de vider tout le cache avec
allEntries = true.
Pour démontrer l'efficacité du cache nous avons ajouté une latence de 3 secondes pour la méthode de recherche.
Au premier appel, nous pouvons constater que le temps de réponse est plus long.
Ce qui est démontré par les logs du service
2025-08-21T12:51:54.452+02:00 INFO 73577 --- [nio-8080-exec-1] [ ] fr.eletutour.cache.service.BookService : findBookByIsbn(9782253006329) exécuté en 3243 ms
2025-08-21T12:51:54.452+02:00 INFO 73577 --- [nio-8080-exec-1] [ ] fr.eletutour.cache.service.BookService : Book : Book{id=1, isbn='9782253006329', title='Le Petit Prince'}Lors du prochain appel, nous ne rentrerons même pas dans notre méthode, et irons chercher directement l'information souhaitée depuis le cache
Bonnes pratiques
- Choisir soigneusement les méthodes à mettre en cache.
- Définir une stratégie d’invalidation (
@CacheEvict) pour éviter les données obsolètes. - Nommer clairement vos caches (
books,authors, ...) pour faciliter la maintenance. - Surveiller l’utilisation de mémoire pour ne pas saturer la JVM.
- Éviter le cache sur des données trop volatiles.
Conclusion
Spring Boot offre une gestion du cache simple et efficace grâce aux annotations. Avec un CacheManager explicitement déclaré et des logs de temps d’exécution, on visualise clairement les gains de performance.
Les annotations @Cacheable, @CachePut et @CacheEvict permettent de synchroniser automatiquement le cache avec la base, améliorant la réactivité et l’expérience utilisateur tout en restant facile à maintenir et à faire évoluer.
Tout le code relatif à cet article est trouvable ici :
ErwanLT
