Il y a quelques semaines, notre Engineering Director, Jade Chabaro, nous a montré comment démocratiser l'accès aux données Jira grâce au Model Context Protocol. Résultat : un gain d’efficacité significatif pour nos équipes Product, et une démonstration concrète de ce que l’IA peut offrir au quotidien.
Retour sur une expérience riche en enseignements.
Le défi : simplifier l’accès aux données Jira pour les équipes Product
Lorsque Jade, notre ED, a proposé cet atelier, l’objectif était clair : permettre à une vingtaine de profils Product d’accéder facilement à leurs données Jira sans connaissance technique poussée.
Le constat de départ ?
- Trop de temps perdu dans les interfaces Jira
- Requêtes JQL complexes à maîtriser
- Extraction manuelle des données essentielles au pilotage
MCP : une approche IA pragmatique et universelle
Le principe
Le Model Context Protocol (MCP) agit comme un pont standardisé entre les agents IA (comme Claude) et les outils métier (comme Jira, Confluence, Gmail…).
« Au lieu de maîtriser la syntaxe JQL ou de naviguer dans des menus complexes, vous posez simplement vos questions en français. »
— Jade Chabaro, Engineering Director
Les bénéfices techniques
- 🔁 Réduction du temps de développement
- 🔓 Accès direct à toutes les APIs Jira
- 🔧 Maintenance simplifiée des intégrations
- 🧩 Architecture flexible, extensible à d'autres outils
⚙️ Mise en pratique : une intégration opérationnelle en 15 minutes
Étape 1 : configuration technique
- ✅ Installation de Claude Desktop (2 min)
- ✅ Vérification de Node.js
- ✅ Configuration des credentials Atlassian
- ✅ Test de connectivité avec requêtes simples
Étape 2 : résultats immédiats
Quelques exemples de requêtes fonctionnelles dès la mise en place :
- « Quels sont les projets actifs dans Jira ? »
- « Quel est l’état du sprint en cours ? »
- « Crée une user story pour le sprint actuel »
- « Montre-moi les tickets prioritaires »
🧑💼 Cas d’usage concrets par profil métier
👩💻 Product Owners
- Analyse de backlog : “Quels sont les tickets du sprint actuel ?”
- Reporting automatique : “Génère un résumé des user stories livrées cette semaine”
- Priorisation : “Quels bugs critiques sont encore ouverts ?”
👨💼 Scrum Masters
- Avancement de sprint : “Quel est le taux de complétion ?”
- Détection des blocages : “Tickets bloqués depuis plus de 48h”
- Vélocité : “Comparer les trois derniers sprints”
👔 Delivery Managers
- Vue d’ensemble : “Statut global des projets”
- Dépendances : “Quels tickets bloquent cette fonctionnalité ?”
- Release planning : “Qu’est-ce qui est prêt pour le prochain déploiement ?”
Des possibilités à étendre… rapidement
Grâce à des agents Claude spécialisés et à l’architecture MCP, on peut envisager :
- ✅ L'automatisation de tâches Jira
- ✅ L’enrichissement dynamique de documentation
- ✅ La création de dashboards personnalisés
- ✅ L'interconnexion de plusieurs outils dans un seul flux de travail
Intégrations complémentaires à fort potentiel
📚 Confluence : documentation intelligente
- Génération automatique à partir des tickets Jira
- Création de templates standardisés
- Synchronisation entre spécifications et développement
📬 Gmail : communication optimisée
- Notifications critiques centralisées
- Synthèse des échanges clients
- Envoi automatique de récapitulatifs
Retours d’expérience terrain
« L’installation était simple, l’atelier très clair. MCP rend la connexion entre nos outils presque immédiate. »
— Paul Chevalier, PO chez SFEIR
« Bluffée par tout ce que Claude peut faire avec plusieurs MCP et agents ! »
— Auteure de l'article
✅ Conclusion
Ce hands-on a démontré que MCP va bien au-delà de l’innovation technique. Il agit comme un véritable accélérateur de collaboration, en rendant les outils complexes accessibles en langage naturel, même pour des profils non-tech.
L'enjeu n'est plus : « Faut-il adopter MCP ? »
Mais plutôt : « Comment l’intégrer efficacement dans nos workflows ? »
📈 FAQ
Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?
Un protocole open source qui permet aux IA d’interagir avec des outils comme Jira via une interface standardisée.
Charlotte Ryssen (Coumont)
Est-ce que Claude peut interroger Jira sans JQL ?
Oui. Grâce à MCP, Claude peut comprendre des questions en langage naturel et agir sur Jira sans syntaxe complexe.
Qui peut en bénéficier ?
Les Product Owners, Scrum Masters et Delivery Managers en contexte agile, mais aussi tout rôle métier travaillant avec des outils connectés.
Et pour tout comprendre sur la GenAI en moins de 10 minutes, consultez notre guide ultime pour tout comprendre à l’IA générative (outils, métiers, enjeux).
Charlotte Ryssen (Coumont)
