Parce que demain, c’est déjà aujourd’hui.
On nous l’avait promis, ce grand soir numérique.
La transformation digitale allait tout bousculer : processus, métiers, chaînes de valeur. Et puis, soyons honnêtes, beaucoup s’y sont contentés de coller du numérique sur de l’existant. Comme on poserait du carrelage neuf sur un vieux plancher qui grince. Résultat ? Des outils plus rapides, mais des organisations toujours aussi rigides.
Et voilà que l’intelligence artificielle entre en scène, non pas comme un gadget de plus, mais comme une réinvention en profondeur.
Bienvenue dans l’ère AI First.
L’IA : plus qu’un outil, une philosophie
Passer à l’AI First, ce n’est pas dire : “Tiens, on va mettre un peu de ChatGPT sur notre site, et hop, on est modernes.”
Non.
C’est repenser comment on travaille, avec qui, et pour quoi.
L’IA crée des processus interconnectés, modulaires, fluides. Elle brise les silos, automatise l’ennuyeux, libère le cerveau humain pour la créativité, l’analyse, la relation. Elle transforme les entreprises en machines agiles, capables de pivoter à la vitesse des marchés.
Pourquoi est-ce vital pour les PME et les startups ?
Parce que dans l’arène économique, les petits ne gagnent pas en jouant comme les gros. Ils gagnent en jouant plus vite, plus malin.
Et l’IA, c’est justement cela :
- Automatiser l’exécution, amplifier l’impact.
- Analyser massivement, décider finement.
- Personnaliser l’expérience, fidéliser profondément.
À la clé ? +50 % de productivité, un ROI multiplié par 3,7, et une capacité d’innovation doublée, selon les études récentes. Pas mal pour un prétendu “buzzword”.
Comment devenir réellement AI First ?
Première étape : former, former, former.
Pas besoin que tout le monde devienne data scientist, mais il faut créer une culture partagée. Organiser des ateliers, encourager les projets pilotes, apprendre par la pratique.
Deuxième étape : oser prioriser l’IA.
Pas seulement en back-office, mais aussi dans la relation client, le marketing, les RH.
Troisième étape : gouverner ses données.
Nettoyer, étiqueter, structurer. Sans données propres, pas d’IA efficace.
Enfin : avancer en cycles courts.
Oubliez les roadmaps à trois ans. L’IA évolue trop vite. Testez, mesurez, ajustez. Et recommencez.
AI First, mais pas au détriment de l’humain
Grande tentation : croire que l’IA remplacera l’humain partout.
Grande erreur.
Les entreprises qui réussiront sont celles qui feront de l’IA un muscle collectif, pas un joujou techno. Celles qui miseront sur les soft skills : analyse, collaboration, empathie. Celles qui construiront une gouvernance solide, respectueuse des données personnelles et vigilante sur les biais algorithmiques.
Internaliser, pas seulement externaliser
Pourquoi recruter, former, faire monter en compétence ses équipes ?
Parce que l’IA, ce n’est pas un projet qu’on sous-traite. C’est une compétence qu’on cultive.
Avec des outils no-code et un bon accompagnement, une PME peut créer ses propres solutions, sans dépendre d’une armée de consultants. C’est moins coûteux, plus rapide, et surtout : ça s’ancre dans la culture.
AI First : une course qui a déjà commencé
Les entreprises qui attendent de “voir venir” risquent de regarder passer le train.
Celles qui se lancent aujourd’hui inventent non seulement leur avenir, mais aussi celui de leur marché.
La vraie question, au fond, n’est pas “Faut-il devenir AI First ?”, mais “Combien de temps pensez-vous pouvoir rester compétitif sans l’être ?”
Pourquoi SFEIR s’impose comme l’une des entreprises AI First les plus audacieuses du marché ?
Chez SFEIR, depuis plusieurs années nous testons, expérimentons, itérons en interne, ce qu’on appelle joliment le dogfooding ! Oui, nous utilisons nos propres outils conversationnels et génératifs pour créer les solutions qui, demain, révolutionneront votre manière d’organiser, de travailler, de collaborer.
La preuve ? Notre site institutionnel.
Refondre un site vitrine, c’est souvent six mois de projet, un CMS, des workshops, des allers-retours infinis.
Nous avons préféré l’audace : un site 100 % IA, conçu en vibe coding, réalisé en… 40 heures !
👉 Et vous, vous commencez quand ?
