L'impact environnemental du secteur informatique, longtemps considéré comme marginal, est devenu un sujet de fond majeur pour les décideurs. Il est désormais aussi stratégique que la souveraineté numérique, notamment dans un contexte de tensions internationales et d'essor fulgurant de l'IA générative. Cette priorité de haut niveau coexiste toutefois avec une réalité beaucoup plus pragmatique pour les équipes de développement : garantir la disponibilité des services le week-end !
Historiquement, les centres de données occupaient une place mineure dans les rapports de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE). Leur empreinte était relativement faible et se trouvait facilement diluée par la complexité et la fragmentation géographique du cloud.
Alors qu'une augmentation progressive de la taille des centres de données était attendue, l'année 2023 a changé la donne. L'essor de l'IA générative a entraîné une demande exponentielle en ressources de calcul, très énergivores, en tension avec les objectifs d'efficacité énergétique dictés par le bon sens. Dans ce nouveau contexte, l'optimisation des ressources n'est plus un simple avantage économique : c'est une exigence éthique et opérationnelle fondamentale.
Pour y voir plus clair, Google Cloud propose un cadre et un outil dédié pour mesurer et atténuer cet impact.
Explorons le service GCP Carbon Footprint et voyons comment s'en servir comme guide dans cet environnement complexe.
Les piliers de GCP Carbon Footprint
Pour aller au-delà du discours de haut niveau, il est essentiel d'examiner les leviers d'action que Google met à disposition.
Même si cet outil constitue un bon point de départ, son efficacité dépend de son intégration dans l'ADN opérationnel de l'organisation. Google propose des recommandations à ce sujet.
Privilégier les régions à faibles émissions de carbone
Le premier levier est géographique. Google suit le Carbon Free Energy percentage (CFE%) — la disponibilité horaire moyenne d'énergie décarbonée — pour chaque région.
Voici comment utiliser cet indicateur pour choisir les régions les plus adaptées à vos usages :
- Indicateur « Faible émission de CO2 » : les régions dont le CFE% atteint 75% ou plus sont signalées par une icône de feuille verte dans la console.
- Application via une Policy : vous pouvez mettre en place des Organization Policy Constraints (
gcp.resourceLocations) afin de limiter programmatiquement les déploiements aux régions sélectionnées, faisant de ce paramètre une exigence plutôt qu'une simple suggestion.
Le Region Picker aide à choisir la région la plus adaptée selon plusieurs critères : empreinte carbone, prix et latence.
Le site Electricy Maps fournit des informations plus détaillées sur la consommation d'énergie par région, pour affiner vos choix.
Planifiez votre consommation uniquement en fonction de vos besoins.
La ressource la plus durable est celle que vous n'utilisez pas. Google intègre des données carbone à la suite Active Assist pour lutter contre le phénomène des « machines virtuelles zombies » :
- Détection des projets non gérés : grâce au machine learning, GCP identifie les projets probablement abandonnés qui consomment encore de l’énergie et génèrent des émissions.
- Recommandations pour un dimensionnement optimal : l’outil repère les instances surdimensionnées. Réduire leur capacité diminue la facture et réduit directement les coûts d’infrastructure de l’organisation.
Google recommande de définir une logique de planification pour s'assurer que les machines ne démarrent que pendant les heures d'utilisation, par exemple en arrêtant les instances la nuit. Il est même possible d'optimiser l'utilisation en fonction des périodes de production des sources d'énergie intermittentes, comme l'éolien ou le solaire.
Bonnes pratiques d'architecture pour optimiser l'utilisation
Le tableau de bord permet une analyse détaillée par service (Compute Engine, Cloud Storage et BigQuery). Cette visibilité facilite la transition vers des architectures serverless.
En migrant de machines virtuelles « toujours actives » vers des services événementiels (comme Cloud Run ou Cloud Functions), vous déléguez à Google la gestion de l'utilisation des ressources matérielles.
Cela améliore aussi l'efficacité énergétique par requête, en garantissant que l'empreinte carbone corresponde au plus près à vos besoins pour servir votre valeur business.
Le Dashboard permet de suivre la progression de vos efforts de modernisation de l'architecture du système d'information.
La nécessité d'une approche globale
Il est tentant de considérer un Dashboard « Green » comme une mission accomplie. Pourtant, le GCP Carbon Footprint reste un indicateur, et non une fin en soi.
Pour mieux comprendre le sujet, voici quelques limites à garder à l'esprit :
- L'outil se concentre actuellement sur le CO2. Une stratégie RSE réellement aboutie devrait aussi prendre en compte le Water Usage Effectiveness (WUE) et les déchets physiques générés tout au long du cycle de vie du matériel.
- Les indicateurs générés par l'outil sont excellents pour le reporting environnemental, social et de gouvernance (ESG) et pour établir une base de référence. Toutefois, pour renforcer la transparence, ces données doivent être recoupées avec des benchmarks externes et des outils d'analyse du cycle de vie.
Prochaines étapes
GCP Carbon Footprint est une base précieuse pour les équipes d'ingénierie. Elle encourage le dialogue nécessaire sur l'efficacité des ressources à une époque où l'IA générative fait de la « puissance de calcul infinie » une dangereuse illusion. Ce n'est que le début d'un parcours vers une architecture plus responsable, et non son aboutissement.
Parmi les actions à entreprendre, l’écoconception est un élément essentiel de la démarche. Au-delà du simple suivi, elle implique de repenser en profondeur nos logiciels et nos systèmes afin de les rendre plus agiles, plus efficaces et plus résilients.
Pour les organisations souhaitant accroître la transparence de leurs infrastructures physiques, les travaux menés par des groupes comme The Shift Project ou Boavizta offrent des analyses complémentaires précieuses pour enrichir cette démarche vers des pratiques numériques plus responsables.
Thibaut Rety
