Longtemps confinée aux laboratoires ou aux récits de science-fiction, l’intelligence artificielle générative (GenAI) s’est imposée, en quelques mois, comme l’un des bouleversements majeurs de notre époque. Elle génère textes, images, code, musique, vidéos (salut VEO3, bonjour Sora !) et façonne désormais nos métiers, nos loisirs et même nos imaginaires collectifs. Dans ce guide, pas de jargon abscons ni de promesses fumeuses : juste les clés pour comprendre, et anticiper ce qui est déjà en train de changer.
📌 Sommaire
- Qu’est-ce que la GenAI ?
- Les géants (et les outsiders) de la GenAI en 2025
- Les métiers de demain pour plonger au cœur de la GenAI
- Prompt engineering : l’art de parler aux IA
- Éthique et limites de la GenAI: jusqu’où aller ?
- Pour les curieux de la GenAI
I. Qu’est-ce que la GenAI ?
La GenAI désigne ces modèles d’intelligence artificielle capables de produire des contenus originaux à partir de données existantes. Là où une IA classique trie, classe ou prédit, la GenAI… imagine et génère !
👉 Quelques stars du moment :
- ChatGPT, Gemini, Claude : génération de texte, dialogues, résumés, code, vision.
- DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion : création d’images à partir de simples descriptions.
- Code Interpreter, Claude Code : production et correction de code.
- Suno, AIVA : composition musicale automatisée.
Derrière cette magie ? Des modèles géants (LLM, diffusion, transformers), entraînés sur d’immenses corpus de données, orchestrés par l’utilisateur au moyen de prompts.
Charlotte Ryssen (Coumont)
II. Qui sont les géants (et les outsiders) de la GenAI en 2025 ?
Des géants américains aux acteurs européens et asiatiques, des plateformes grand public aux frameworks techniques pointus, le paysage GenAI s’est densifié à une vitesse vertigineuse. Voici notre panorama 2025.
Charlotte Ryssen (Coumont)
📊 Sélection (non exhaustive) des modèles et outils GenAI à connaître en 2025
| Nom | Type | Spécificité |
|---|---|---|
| ChatGPT | LLM (OpenAI) | Texte, dialogue, code, plugins, vision |
| Claude (Opus, Sonnet, Haiku) | LLM (Anthropic) | Alignement éthique, résumés, mémoire étendue |
| Gemini | LLM multimodal (Google) | Texte, image, vidéo, recherche intégrée |
| Mistral | LLM open-source (FR) | Performance optimisée, modèles légers |
| Mixtral | Mixture of Experts (Mistral AI) | Modularité, rapidité |
| LLaMA | LLM open-source (Meta) | Recherche, expérimentation, fine-tuning |
| Gemma | LLM open-source (Google) | LLM léger, développement local |
| Grok | LLM (xAI, Elon Musk) | Connecté à X (Twitter), ton décalé |
| DeepSeek | LLM (Chinois) | Alternatives à hautes performances |
| Cohere | LLM (Canada) | NLP pour entreprises, recherche business |
| Aleph Alpha | LLM (Allemagne) | Transparence, souveraineté européenne |
| Perplexity AI | Assistant LLM | Recherche documentaire augmentée |
🛠️ Frameworks et outils techniques
Voici les frameworks et outils techniques incontournables en 2025, pour les développeurs, data scientists et créatifs explorant la GenAI.
On y trouve aussi bien des solutions open-source que des infrastructures cloud, sans oublier Raise, la plateforme multi-LLM développée par SFEIR, qui permet aux entreprises de déployer en un temps record des assistants IA sur leurs propres données, en toute sécurité.
| Nom | Type | Spécificité |
|---|---|---|
| Ollama | Framework + LLM | Déploiement local simplifié, test rapide |
| Hugging Face | Bibliothèque open-source | Partage, entraînement, fine-tuning, hébergement |
| Agentspace | Orchestration IA | Automatisation multi-agent, coordination de tâches |
| Gemini CLI | Ligne de commande | Commandes IA directes pour développeurs |
| Nvidia NIM | Infrastructure AI | Optimisation GPU et inférence accélérée |
| LangChain | Framework IA | Apps complexes à partir de LLMs et d’agents |
| LangGraph | Framework IA | Orchestration avancée avec logique d'état |
| Auto-GPT | Agent autonome | Boucles d’actions automatisées |
| BabyAGI | Agent autonome | Gestion de tâches avec sous-objectifs |
| Raise (SFEIR) | Plateforme multi-LLM | Déploiement sécurisé avec RAG optimisé |
| BigQuery GenAI | Data + IA | Activation IA sur données massives (Google Cloud) |
| ComfyUI | Interface graphique IA | Création visuelle IA par workflows graphiques |
| Cursor.ai | IDE + assistant IA | Productivité boostée pour devs React / Next.js |
🎨 Génération multimédia (images, musique, vidéo)
Côté création visuelle, sonore et vidéo, voici les solutions qui façonnent les usages.
| Nom | Type | Spécificité |
|---|---|---|
| DALL·E | Génération d’images (OpenAI) | Images à partir de texte |
| MidJourney | Génération d’images | Images artistiques, esthétiques |
| Stable Diffusion | Génération d’images | Modèles open-source d’images |
| Suno | Génération musicale | Composition automatisée de musique |
| Udio | Génération musicale | Création musicale intuitive, remix |
| Sora | Génération vidéo (OpenAI) | Vidéo réaliste à partir de texte |
| Pika | Génération vidéo | Vidéo créative, accessible |
🌟 Open-source et expérimentations
Sans oublier l’effervescence open-source, où des projets communautaires bousculent les géants établis.
| Nom | Type | Spécificité |
|---|---|---|
| Vicuna, Alpaca, WizardLM, Zephyr |
LLM open-source | Communautaires, légers, expérimentaux |
Charlotte Ryssen (Coumont)
III. Les métiers de demain pour plonger au cœur de la GenAI :
Développeurs : assistants de code (comme GitHub Copilot ou Gemini CLI), génération de tests, documentation automatisée… Résultat ? Des heures gagnées, une créativité décuplée et un recentrage sur les tâches complexes plutôt que sur les lignes répétitives.
Créatifs : moodboards instantanés, prototypage visuel, brainstorming augmenté avec des outils comme DALL·E ou MidJourney. Là où il fallait hier une journée, il suffit parfois d’une heure pour générer des variantes, affiner des concepts et nourrir l’inspiration.
RH et managers : copilotes pour rédiger des offres d’emploi, analyser des centaines de CV, préparer des grilles d’entretien, mais aussi détecter des tendances RH internes. Moins de tâches fastidieuses, plus de place pour l’humain.
Data scientists : automatisation des pipelines, accélération de l’analyse exploratoire, visualisation augmentée, préparation des données assistée par IA. Bref, plus d’exploration et d’interprétation, moins de nettoyage fastidieux.
Et demain ? De nouveaux métiers apparaissent :
- Prompt engineers : experts en formulation de requêtes pour obtenir le meilleur des modèles IA,
- AI trainers : spécialistes de l’entraînement et du réglage des modèles,
- Experts en IA éthique : garants des bonnes pratiques, des biais limités et de l’impact responsable.
🌀 Les changements organisationnels inattendus
Avec l’essor de la GenAI, les entreprises voient aussi émerger un nouveau besoin : accompagner leurs équipes dans cette cohabitation homme-machine.
Verrons-nous bientôt émerger le poste de AI Psychology Officer pour gérer les petites et grandes secousses existentielles au quotidien :
« Non, GitHub Copilot ne vous juge pas personnellement quand il suggère de réécrire tout votre code. »
« Oui, c'est normal de se sentir vexé quand l'IA optimise votre algorithme en 3 secondes. »
« Non, Claude n'est pas vraiment votre ami, même s'il rit à toutes vos blagues. »
« Oui, vous pouvez garder votre mug "Meilleur Dev" même si l’IA code plus vite que vous. »
IV. Prompt engineering : l’art de parler aux IA
Un bon prompt, c’est un subtil mélange de précision, de contexte et d’intention.
Exemple :
❌ « Résume ce texte » → vague, résultat approximatif.
✅ « Résume ce texte en 5 points clairs, à destination de dirigeants non techniques. » → bien plus efficace.
Mais l’art du prompt ne s’arrête pas là. Chez SFEIR, nous formons nos équipes au prompt engineering comme à un véritable art, car c’est aujourd’hui un différenciateur clé. Du Zero-shot prompting au Few-shot prompting en passant par le Role prompting ou le Chain-of-thought prompting, on vous explique tout dans cet article dédié !
Charlotte Ryssen (Coumont)
Et parce qu’un prompt bien pensé, c’est aussi un prompt plus économe en ressources, nous explorons les bonnes pratiques de prompting éco-responsable, pour réduire l’empreinte carbone des requêtes IA, un enjeu que nous détaillons dans cet article dédié.
Thibaut Rety
V. Éthique et limites de la GenAI : jusqu’où aller ?
L’essor de la GenAI soulève des questions vertigineuses. Chez SFEIR, nous pensons qu’innover sans questionner, c’est courir à l’aveugle. C’est pourquoi chaque projet intègre des réflexions éthiques, des garde-fous techniques, et une exigence de souveraineté numérique — notamment via notre plateforme Raise, développée avec S3NS, pour garantir un cloud de confiance.
⚖️ Les grands enjeux éthiques :
- Biais algorithmiques
👉 Lire : IA dégénérative : quand l'algorithme est malade !
Quand la machine reproduit — voire amplifie — les stéréotypes humains. - Propriété intellectuelle
👉 Lire : Portrait d'une Maître des codes dans le monde de l'IA
Quand créer avec une IA pose la question : à qui appartient l'œuvre ? - Empreinte environnementale
👉 Lire : Nicolas Latour alerte sur l'empreinte carbone de l’intelligence artificielle
Des modèles plus puissants, mais aussi plus énergivores. - Transparence et souveraineté des modèles
👉 Lire : La guerre du savoir est déclarée : quel LLM pour quel continent ?
Qui contrôle les données ? Qui fixe les règles ? Vers une géopolitique des LLMs.
VI. Pour nourrir votre curiosité en GenAI :
Voici notre sélection maison , à explorer selon vos envies, de l’éthique aux agents autonomes, en passant par les figures clés de la tech et les tutoriels pratiques
🧠 GénAI, LLMs et agents autonomes
- Pourquoi choisir une entreprise AI First ?
Pourquoi miser sur un modèle d’innovation centré IA ? Décryptage des enjeux et opportunités. - Best of #JuneOfGenAI
Un concentré des meilleures innovations et tendances du mois côté GenAI. - Conversational Agent : comment Google redéfinit la création de chatbots avec l’IA générative ?
Plongée dans les nouveaux agents conversationnels dopés à la GenAI. - Mistral Code, la fin des POC ?
Comment Mistral AI veut réinventer les prototypes et accélérer la production. - Google I/O 2025 : IA générative, Gemini, Jules…
Toutes les annonces majeures décryptées pour les développeurs. - Avec Windsurf, OpenAI surfe-t-elle une nouvelle vague pour dominer la course aux agents IA ?
Focus sur la stratégie ambitieuse d’OpenAI. - 2025 - Bienvenue dans la Matrix, les agents débarquent
Vers une nouvelle ère d’agents autonomes et distribués. - LangGraph expliqué par… LangGraph !
Le framework qui se raconte lui-même (ou presque). - Il était une fois… DeepSeek
Zoom sur DeepSeek, l’acteur chinois qui bouscule les leaders. - Il était une fois... Le Chat de Mistral AI Cocorico, l’Hexagone a son ChatGPT!
- Manus : l’IA chinoise autonome qui défie la Silicon Valley ! Le premier vrai agent autonome chinois qui défie la Silicon Valley !
- ChatGPT, comment fonctionnes-tu? Les coulisses d’une IA insomniaque.
- Votre premier LLM en 5 minutes avec Ollama
Tutoriel express pour déployer votre modèle. - Nvidia NIM : Nvidia libère la puissance des LLMs
Quand les GPU rencontrent les grands modèles. - Auto-GPT et BabyAGI : l’ère des IA autonomes
Exploration des agents auto-réplicants. - Langchain : l’avenir des applications à base d’IA générative
Pourquoi tout le monde en parle. - Model Context Protocol (MCP) : Le protocole qui connecte enfin les LLM au monde réel ?
- Fini le JQL : parlez à Jira avec Claude et MCP - retour d’expérience SFEIR
- Qu'est ce que le Vibe coding ? - Et si coder n'était plus qu'une question de feeling ?
💡 Éthique, société, tendances
- La science le prouve : l’IA ramollit nos cerveaux
Provocation ou réalité ? Analyse d’un phénomène. - Green IA : Peut-on appliquer les principes du green code au prompt engineering ?
L’éco-conception appliquée à l’intelligence artificielle. - IA, start-up et souveraineté à VivaTech
L’innovation mondiale face aux enjeux géopolitiques. - Calculer 1+1 avec une IA : le syndrome de l’innovation obsessionnelle
Quand l’IA devient un prétexte plutôt qu’une solution. - Sommet de l’IA : 109 milliards pour un numérique éthique
Retour sur un engagement européen majeur. - Vers un monde éthique et apolitique : les nouveaux défis techno
Entre promesses et paradoxes. - L’IA, la sécurité et le "sharenting" : sensibilisation cruciale
Protéger les données des enfants à l’ère numérique. - Quand l’IA défie l’humain en sobriété carbone
L’empreinte environnementale de l’innovation. - Les détecteurs d’IA face au défi ChatGPT
Peut-on vraiment reconnaître un texte généré ? - Un an de X (Twitter) sous Elon Musk : tech et désinformation
Bilan d’un changement d’ère.
👥 Figures et inspirations
- Luc Julia : douter pour mieux penser
Entretien avec un pionnier de l’IA éthique. - Luc Julia : l’une des lumières françaises de l’IA mondiale
Portrait d’un visionnaire. - Arthur Mensch : le sauveur de l’IA française derrière Mistral AI
Itinéraire d’un prodige. - Bruno Patino dévoile la stratégie technologique d’Arte
Culture et technologie, même combat. - Jensen Huang (Nvidia) : l’homme à 121 milliards
- Qui est Yann Le Cun, ce français qui façonne l’avenir de l’intelligence artificielle mondiale ? De la banlieue parisienne aux sommets de la Silicon Valley.
- Tiffany Souterre : experte en IA Rencontre avec une passionnée d'agents.
- Harrison Chase : révolutionner les apps avec les LLMs
Le fondateur qui bouscule les codes.
Success story d’un bâtisseur. - Alice Recoque : diversité et supercalculateurs
Une pionnière de l’informatique française. - Florent Legras : le data scientist qui a hacké sa carrière
Parcours atypique. - Mylène Maignant : de Shakespeare à l’IA
Quand la littérature rencontre la data. - Martin Régent : L'IA partenaire
Portrait d’un visionnaire chez SFEIR
🛠️ Développement et productivité
- Débutez dans la génération d’images par IA avec ComfyUi (Partie 1 et 2)
Tutos pratiques pour se lancer. - Apprendre React et Next.js avec Cursor.ai
Retour d’expérience sur un projet original. - Cursor : l’arme secrète des devs fullstack
Pourquoi tant de développeurs l’adoptent. - Axolotl ou ornithorynque ? Projet Azure AI
Un cas d’étude ludique. - Pourquoi créer sa propre plateforme GenAI ?
Les avantages à maîtriser son écosystème. - Pierre-papier-ciseaux : apprentissage automatique
Quand l’IA joue à des jeux simples. - Introduction à l’utilisation des modèles GenAI : créez votre chatbot
Guide pas à pas. - Pourquoi les devs devraient adopter la GenAI ?
Les bénéfices concrets selon Ravidhu Dissanayake, Senior Consultant & Expert AI Engineer chez WEnvision. - Késaco : LangGraph, LangChain, Fine-Tuning, LiteLLM, RAG, Shadcn
émystifier les buzzwords.
📊 Data, AIOps et automatisation
- AIOps : l’introduction de l’IA dans les opérations
Quand l’automatisation rencontre la supervision. - TuringBots : soulèvement des machines
Les robots de demain ? - Transformez vos apps avec l’OpenAI API
Intégrer l’IA simplement. - La reconnaissance d’image avec AutoML
Passer de la théorie à la pratique. - OPEN AI sur Google Slide
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Simplifier la gestion IT. - Révolution vidéo : Python et carrière YouTube
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